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          玉米產業技術創新戰略聯盟簡報第22期
          2018-06-12
           
           
           
          玉米產業技術創新戰略聯盟簡報第22期

          聯盟要聞:
          聯盟理事長李登海榮獲全國創新爭先先進個人
          2017年玉米種情通報
          ●深度調研:
          2017年我國玉米種植意向調研
          中國農業已邁入“高成本階段”如何提高競爭力?
          名家論創新:
          李登海:依法保護種業知識產權
          張延秋:“五個種業”建設助力現代種業發展!
          政策解讀
          “十三五”末力爭實現新一輪品種更新換代

           

           

          聯盟要聞

          玉米聯盟理事長李登海研究員榮獲
          全國創新爭先獎獎狀

          經中央批準,人力資源社會保障部、中國科協、科技部、國務院國資委等四部門組織,全國創新爭先獎評選結果近日公布。聯盟理事長李登海同志榮獲創新爭先獎狀,在首屆科技工作者日受到隆重表彰。
          該獎項主要表彰在科學研究、技術開發、重大裝備和工程攻關、轉化創業、科普及社會服務方面做出卓越貢獻、在國內外具有影響力的優秀科技工作者和優秀科研團隊。每3年評選表彰一次,每次表彰10個科研團隊,授予獎牌;表彰不超過30個科技工作者,授予獎章,享受省部級勞模待遇;表彰不超過300名科技工作者,授予獎狀。
          評選按照“德為先、術要精、能力強、基礎厚、貢獻大”五條標準,研究制定《全國創新爭先獎評審辦法》,邀請包括157名院士在內的300多位各學科領域的杰出代表、科技管理專家和企業的負責同志擔任評審專家。經網上預審、初評、復評,從217個渠道推薦的1343名優秀科技工作者和227個科研團隊中,共評選產生了10個獎牌獲獎團隊,28名獎章獲獎人選,254名獎狀獲獎人選。全國科技工作者日時表彰。
          據權威介紹,全國創新爭先獎是國家科技獎勵體系的重要組成部分和補充,是國家科技獎項與重大人才計劃的有機銜接,是僅次于國家最高科技獎的一個科技人才大獎。“國家級大獎,我們叫做‘3+1’,分別是自然科學獎、技術發明獎、科技進步獎,這三大獎主要側重對項目的獎勵。‘1’就是國家最高科技獎,一年獎勵1到2名最優秀的科學家?萍冀绶从,應該在注重項目獎勵的同時設立人物獎。在這種情況下,設立全國創新爭先獎。”
          玉米聯盟理事長李登海堅持育種一線45載,育成掖單系列、登海系列等審定品種近百個,推廣面積13億畝,增加社會效益1300多億元,先后獲得全國榮譽20多項,繼2015年獲得全國種業十大人物之后,今年再次獲得全國創新爭先先進個人。

           

           

          2017年玉米種情

          據全國農技推廣中心5月15日通報,全國種子終端市場信息觀察點顯示,春季種子市場全面進入尾聲,夏玉米種子市場趨向活躍?v觀今年的種子市場,東華北和黃淮海兩大區域的雜交玉米種子價格有明顯下降,其它地區及其它作物種子價格略有浮動,總體平穩。
          本期全國共采集1686個玉米有效樣本,數據顯示,除黃淮海夏玉米區種子市場進入銷售高峰外,其它地區種子市場已基本結束。種子價格依然保持同比有不同幅度下調的態勢。
          全國玉米種子平均售價25.77元/公斤,以袋計量畝用種子47.08元/袋·畝,同比均下降5-8%。東華北春玉米區平均售價25.56元/公斤、42.93元/袋·畝,降幅均在10%以上。黃淮海夏玉米區23.35元/公斤、50.32元/袋·畝,同比下降2-4%。西南玉米區33.12元/公斤,同比基本持平。
          今年雜交玉米種子供過于求,市場啟動緩慢,銷售高峰不明顯,銷售門店銷量進一步減少,其它直銷、促銷等途徑銷量大增并價格降幅更大。折合種子畝投入成本從20元至80元不等,差距懸殊。市場上有部分品種維持高價位,同時也有許多企業以較低價格甩貨清庫存,多數主導品種如良玉99、京科968、鄭單958、登海605、先玉335等的價格均出現了不同程度的下降。

          (全國農業技術推廣服務中心  2017年5月15日)

           

          ●重磅調研
          玉米種植意調研

          為了及時了解并掌握政策調整及市場波動對玉米生產形勢的影響,2017年4月5日-10日,國家玉米產業技術體系組織所屬試驗站和示范縣針對農戶種植意向及主要農資產品市場價格等問題開展了玉米備播情況聯合調研。截止4月25日,共收到45個試驗站、220個示范縣調研數據,包含有效農戶(合作社、家庭農場等)調研數據5258份,農資調研數據2072份。調研覆蓋東華北、黃淮海、西北、西南及南方的玉米產區的22個省區,示范縣耕地面積3.18億畝,玉米播種面積占54.1%。
          調研范圍內,2017年農戶玉米意向種植面積持續下降,本年度降幅約為10.9%,與2016年意向降幅基本相當。當前市場玉米收購價格較上年同期下降8.86%,收購價持續下跌造成玉米種植效益不佳是各地玉米種植意向下滑的主要原因。農資價格穩中有降,玉米種子售價較上年下降約3.75%;水費、電費、化肥和地膜售價總體保持平穩;燃料(汽油、柴油)價格在各地均呈上漲趨勢;土地租賃費用呈持續下跌趨勢,F將調研結果匯總如下:
          一、農戶玉米種植意向及變化原因
          2017年調查共獲取5258份農戶調研數據,其中包含普通農戶樣本5134份,農業合作社、農墾連隊、家庭農場、種植大戶等規模生產調研樣本124份。以下分析不考慮明顯高于區域其他樣本種植面積規模的這124份樣本,僅就普通農戶的玉米種植意向面積變化分析。2017年玉米種植意向面積仍持續大幅度下降,降幅高達10.9%。其中,東華北區下降12.6%,黃淮海地區下降6.2%,西北區下降5.3%,西南及南方玉米區下降4.9%。
          東華北地區調研農戶1600戶,2016年種植玉米9.5萬畝,2017年意向播種面積為8.3萬畝,降幅達到12.6%。區域內12個站點呈現下降趨勢,黑河、齊齊哈爾和唐山三個試驗站示范縣的跌幅都超過20%,黑河地區降幅高達42.0%。
          黃淮海地區共調查農戶1624戶,2016年玉米種植面積約為1.28萬畝,2017年意向種植面積1.20萬畝,下滑6.2%。區域內10個站點示范縣意向面積下滑,漯河和江蘇站意向種植面積降幅高于20%。
          西北地區共調查農戶781戶,2016年種植玉米約1.08萬畝,2017年意向播種面積為1.02萬畝,意向種植面積下降5.3%。其中榆林站仍然是下降幅度最高的區域,關中試驗站下降幅度也大于10%。蒙西試驗站由于部分作物受災改種玉米,意向種植面積上漲10%左右。
          西南及南方地區調查農戶1129戶,2016年共種植玉米0.59萬畝,2017年玉米意向播種面積0.56萬畝,意向面積下滑4.9%。意向種植面積下降幅度較大站點為貴陽和廣州,降幅均高于10%。

           

           

          表1  2017玉米意向種植面積及其變化幅度


          區  域

          試 驗 站

          調查戶數

          2017意向面積
          (畝)

          2016播種面積
          (畝)

          變  幅

          東華北

          黑河

          83

          7979.34

          13762

          -42.0%

          齊齊哈爾

          118

          4675

          6680

          -30.0%

          唐山

          120

          1034.4

          1305.5

          -20.8%

          赤峰

          119

          2731.5

          3191

          -14.4%

          綏化

          119

          8011

          9358

          -14.4%

          克山

          118

          3876.5

          4505

          -14.0%

          通遼

          120

          3829.6

          4436.8

          -13.7%

          遼源

          115

          3552.75

          4053.4

          -12.4%

          洮南

          117

          8197

          8849.2

          -7.4%

          鐵嶺

          91

          2037.4

          2121.7

          -4.0%

          沈陽

          120

          3028.9

          3114.9

          -2.8%

          吉林

          120

          5241

          5287.5

          -0.9%

          佳木斯

          120

          24992.5

          24579.6

          1.7%

          通化

          120

          3830.3

          3712.8

          3.2%

          區域合計

          14

          1600

          83017.19

          94957.4

          -12.6%

          黃淮海

          漯河

          116

          568.8

          729.2

          -22.0%

          江蘇

          111

          830.7

          1039.5

          -20.1%

          新鄉

          94

          412.8

          485

          -14.9%

          洛陽

          120

          542.23

          625.53

          -13.3%

          宿州

          117

          1234.3

          1377.3

          -10.4%

          濟寧

          116

          681.6

          726.7

          -6.2%

          ?h

          120

          837.3

          892.3

          -6.2%

          邯鄲

          120

          696.7

          739

          -5.7%

          萊州

          117

          848.27

          877.37

          -3.3%

          德州

          116

          1317.07

          1354.49

          -2.8%

          衡水

          120

          1620.3

          1612.8

          0.5%

          石家莊

          120

          660.56

          653.06

          1.1%

          聊城

          120

          949.5

          915.45

          3.7%

          濰坊

          117

          767.58

          729.31

          5.2%

          區域合計

          14

          1624

          11967.71

          12757.01

          -6.2%

          西北

          榆林

          120

          1976.7

          2357

          -16.1%

          關中

          120

          624.28

          706.48

          -11.6%

          銀川

          96

          879.4

          962.4

          -8.6%

          烏魯木齊

          85

          2133

          2293.5

          -7.0%

          蘭州

          120

          328.9

          348.9

          -5.7%

          忻州

          120

          1978.9

          2032.4

          -2.6%

          蒙西

          120

          2296

          2086.4

          10.0%

          區域合計

          7

          781

          10217.18

          10787.08

          -5.3%

          西南及南方

          貴陽

          95

          313.62

          398.02

          -21.2%

          廣州

          93

          673.5

          797.5

          -15.5%

          南充

          112

          282.9

          304.5

          -7.1%

          鄂西

          120

          549.44

          583.74

          -5.9%

          南寧

          119

          458.7

          472.84

          -3.0%

          德宏

          116

          537.5

          553.2

          -2.8%

          綿陽

          121

          725.3

          729.1

          -0.5%

          曲靖

          143

          1098.9

          1095.5

          0.3%

          東陽

          93

          208.6

          207.9

          0.3%

          高橋

          117

          722.7

          716.6

          0.9%

          區域合計

          10

          1129

          5571.16

          5858.9

          -4.9%

          總合計

          45

          5134

          110773.24

          124360.39

          -10.9%

          注:玉米種植面積統計中去除了合作社、種糧大戶等面積較大且變化幅度劇烈的農戶數據。

          二、玉米收購價格的變動情況
          本次調研范圍內玉米籽粒平均收購價格為1.55元/公斤,與2016年同期相比下跌8.86%。東華北區籽粒收購價格繼續加速下探,2017年平均為1.20元/公斤,較2016年同期(1.66元/公斤)大幅下跌27.82%;黃淮海夏玉米區和西北玉米區2017年籽粒收購價格分別為1.59元/公斤(黃淮海)和1.56元/公斤(西北),與上年度同期相比分別下降0.53%和1.81%,玉米售價急速下跌的趨勢有所緩和;西南及南方玉米區2017年籽粒收購價格為1.82元/公斤,較上年度(1.92元/公斤)下跌5.22%。
          三、玉米種子價格
          2017年各地籽粒玉米種子均價為每公斤32.0元,較2016年33.4元的均價下降約3.75%。西南及南方區籽粒玉米種子售價最高且較上年度小幅上漲0.93%,其他地區籽粒玉米種子均出現下跌行情,東華北區籽粒玉米種子售價跌幅最大,為9.77%。甜糯玉米種子售價平均為157.9元,較2016年小幅上漲1.9%。
          四、農資價格與供應情況
          與上年同期相比,2017年度化肥價格總體保持穩定。本次調查范圍內,尿素價格平均為1.8元/公斤,較2016年上升6.5%。其中東華北區上漲6.6%,西北區上漲2.1%,黃淮海區上升幅度最大,達11.4%,西南及南方區上漲6.0%。碳銨價格平均為0.9元/公斤,較上年度下降2.9%。其中東華北區上漲4.1%,西北區下降0.4%,黃淮海區下跌達21.1%,西南及南方區上漲6.3%。二銨價格平均為3.0元/公斤,與2016年基本持平。其中東華北區下降0.7%,西北區下降1.9%,黃淮海區上漲3.3%,西南及南方區上漲1.0%。磷肥價格平均為1.2元/公斤,較2016年上漲1.3%。其中東華北區上漲0.7%,西北區下降1.9%,黃淮海區上漲3.3%,西南及南方區下降0.1%。鉀肥平均為3.2元/公斤,較2016年上漲1.1%。其中東華北區下降0.7%,西北區售價沒有變化,黃淮海區上漲2.9%,西南及南方區上漲2.2%。復合肥平均為2.7元/公斤,較2016年上漲0.7%。其中東華北區下降0.9%,西北區下降0.3%,黃淮海區上漲2.7%,西南及南方區上漲1.4%。
          地膜農資調查結果顯示,2017年地膜售價保持穩定,全國平均變化僅為-0.07%。西北地區2017年地膜售價平均11.9元,較上年下降約1.38%,是地膜售價變化最大的區域,其他區域漲跌幅度均不足1%。
          水電燃料費用調研結果顯示,2017年水價保持穩定,全國平均變化僅為0.1%,各區漲跌幅度均在5%以內;電價小幅下降0.6%,主要降幅集中在西北地區;汽油及柴油售價則普遍升高,汽油上漲約8.3%,柴油上漲約7.6%。
          2016年度土地租賃費用平均為608元/畝,其中,東華北區為416元,黃淮海地區948元,西北地區347元,西南及南方地區555元。
          2017年土地租賃費用平均為463.5元/畝。從區域上看,東華北區2017年土地租賃費用為274.1元/畝,西北區土地租賃費用為338.4元/畝,西南及南方區土地租賃費用為528.1元/畝,黃淮海區土地租賃費最高,為755.9元/畝。較上年數據相比,無論是全國平均費用還是各區域土地租賃費用,均有較大幅度的下降。
          五、調研小結
          調查結果顯示,2017年度玉米種植意向依然呈現快速下滑趨勢,雖然種子、農資價格穩中有降,地租降幅較大,但玉米銷售價格降低幅度大,生產效益下降明顯,農民種植積極性不高。農戶通過改種其他經濟作物、土地流轉甚至是棄耕外出打工等多種方式減少玉米種植面積;也有的農戶因勞動力不足,選擇減少播種面積以降低勞動強度。規模生產樣本多數認為玉米種植效益差,本年度將調整種植作物或者是減少土地租賃以縮減玉米種植面積。但也有少數樣本(主要集中于東華北和西北地區)認為土地租賃費用下降,通過流轉土地擴大種植規模,有望實現較好的經濟效益。
          就備耕情況分析,農資市場供應充足,價格穩定。但由于種植意向不足,導致農戶備耕積極性不高,不少農戶選擇觀望補貼政策以確定今年玉米種植面積和種肥投入情況。

          (中國玉米網  玉米產業技術體系)

           

          中美農業生產成本對比與對策

          通過對比中美農業發現,中國農業邁入“高成本”時代,中國農業成本已全面超越美國,中國農業生產效率與基礎競爭力遜于美國農業。中國農業人工成本遠高于美國,農業勞動生產率遠不及美國;中國農業土地成本也比美國高。美國農業成本中物質與服務費用占比較高,顯示美國農業生產更多倚重物質投入、農機裝備、技術服務等。中國農業基礎競爭力薄弱的根源是存在資源、勞動力、農業機械、科技短板。
          中國農業生產成本全面高于美國
          1.21世紀以來,中國農業成本持續上升并全面超越美國,中國農業生產效率和競爭力相對下降,農產品進口量快速增加。
          21世紀及中國加入世界貿易組織以來,中國主要農產品成本快速上升,逐步全面、大幅超越美國。2015年,中國玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花等主要農產品畝均總成本分別為1083.72元、1202.12元、984.30元、674.71元、2288.44元,分別比美國高出56.05% 、20.82% 、210.42% 、38.44% 、222.84%。中國農業邁入“高成本”時代,農業生產效率與國際競爭力相對下降,來自美國及世界農產品進口增加。
          從2009年起,中國玉米畝均總成本超過美國并逐步拉大差距。中國玉米畝均總成本2015年較2001年增長230.52%,遠高于美國49.24%的增幅。盡管中國玉米畝均產量增加到488.81公斤/畝,但比美國仍低30%,美國玉米的土地生產率水平高于中國。中國玉米成本與競爭力優勢的喪失很快體現在國際貿易上。2010年,中國進口玉米大幅增加至157.24萬噸,其中從美國進口150.18萬噸,2012年達到近年峰值520.71萬噸,其中從美國進口511.30萬噸,此后幾年在國內玉米庫存高企背景下進口有所下降。
          中國小麥畝均總成本2015年較2001年增長了660.66元,增幅204.13%,遠高于美國26.47%的增幅。自2012年以來,中國進口小麥都保持在300萬噸及以上,進口最高年份是2013年,總進口達到550.67萬噸,其中從美國進口382.01萬噸。
          21世紀以來,美國稻谷畝均產量一直高于中國。從2012年起,中國稻谷畝均總成本超過美國,但差距較小,歷年從美國進口稻谷(大米)幾近于零。
          中國大豆畝均總成本從2001年至2015年增加210.10%,遠高于美國35.29%的增幅。從2010年起,中國大豆畝均總成本超過美國,并呈現出逐步擴大的趨勢。2015年,美國大豆畝均產量比中國高出54.90%,土地生產率長期高于中國。中國大豆進口已逐年攀升至目前的8000多萬噸。
          中國棉花畝均產量比美國高75%,但畝均總成本高出222.84%。中國棉花進口在2012年達到波峰為513萬噸。
          中國農業成本高,再加上中國對主要糧食品種實行政策性保護價收購,導致中國農產品價格明顯高于美國及國際市場,這是中國農業競爭力不足的重要體現。2015年,中國每50公斤玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花平均出售價格分別比美國高出109.91%、50.89%、98.69%、102.78%、44.57%。
          2.中國農業人工成本顯著增加且遠超美國,土地成本逐步上升亦高于美國。
          隨著中國勞動力價格不斷上漲,2001年至2015年,玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花人工成本增幅分別為256.71%、230.27%、261.57%、172.46%、336.07%,成為推高農業成本的主要因素。2015年,玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花人工成本分別是美國的14.78倍、4.11倍、16.33倍、8.5倍、28.23倍,表明中國勞動生產率遠遠低于美國,這與中國農業機械化程度相對低的事實相契合。2015年,中國玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花人工成本占比分別為 43.25%、42.31%、37.02%、31.89%、60.64%,其中,棉花人工成本占比一直最高,玉米、稻谷的人工成本占比分別于2012年、2013年超過物質與服務費用占比,成為占比最大的生產成本,大豆人工成本構成在2014年超過物質與服務費用占比,不過其低于土地成本占比,小麥人工成本占比接近于物質與服務費用占比。
          近年來,農地要素價格逐步上漲。2001年至2015年,玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花畝均土地成本增幅分別為 510.38%、347.40%、392.43%、503.47%、339.74%;構成分別上升至2015年的22.03%、17.87%、20.29%、38.20%、12.25%。對于租地經營型農業,土地成本占比更高。中國玉米、稻谷、小麥、大豆、棉花畝均土地成本分別比美國高29.86%、34.28%、194.77%、55.45%、200.51%。
          3.美國農業多數品種物質與服務費用高于中國,占比六成至八成,表明其資本、技術、服務、機械等是農業生產的主要因素。
          盡管中國農業成本總體上明顯高于美國,但美國多數農產品物質與服務費用卻高于中國,美國玉米、稻谷、大豆畝均物質與服務費用480.86元、735.43元、298.91元,分別比中國高104.64元、256.74元、97.1元,中國小麥、棉花畝均物質與服務費用分別比美國高191.91元、52.29元。與中國不同,新世紀以來,美國主要農作物成本及其構成基本穩定。2001年至2015年,美國稻谷、玉米、小麥、大豆、棉花畝均總成本增幅分別僅為22.77%、49.24%、26.47%、35.29%、9.77%。畝均總成本構成中,物質與服務費用占比和人工成本占比變化趨勢相反,物質與服務費用占比逐步增加至2015年的 73.91%、69.25%、72.00%、61.33%、80.15%;人工成本占比分別減少至16.08%、4.28%、6.63%、4.65%、6.70%。
          美國主要農作物品種物質與服務費用占比較高,多數農產品物質與服務費用高于中國,表明其資本、技術、服務、機械投入等是農業生產的主要因素。美國農業機械作業規;、智能化程度遠遠高于中國,在降低人工成本、提高生產效率方面作用明顯。人工成本占比穩中趨降,多數不到一成,表明美國農業資本、技術、機械等投入對勞動的替代明顯。
          中國農業基礎競爭力薄弱的主要根源
          中國與美國等農業發達國家相比,在農業資源稟賦、勞動力素質與職業化程度、農業機械水平、農業科技等方面存在一定差距,以致農業基礎競爭力薄弱。中國農業高成本、低效率、缺乏農業基礎競爭力的狀況將在一定時期內維持。
          1.中國人均農業基礎性資源稟賦相對不足,資源型基礎競爭力處于劣勢。
          中國國土面積960萬平方公里,略多于美國。2015年,中國耕地、林地、草地、園地分別為20.25億畝、37.95億畝、32.91億畝和2.145億畝。美國耕地、林地、草地面積分別為23.19億畝、46.51億畝、37.26億畝。中國耕地比美國少2.94億畝,林地加園地合計比美國林地少6.4億畝,草地比美國少4.35億畝。截至2015年,中國有13.7億人口,美國只有3.2億,中國人口是美國的4.6倍。中美人均土地資源占有量差距明顯。美國人均耕地、林地、草地面積分別約為7.272畝、14.584畝和12.368畝,而中國人均耕地、林地(含園地)、牧草地面積分別僅約1.477畝、2.924畝和2.4畝,美國人均耕地、林地、草地面積分別約為中國的4.9倍、5倍和5.2倍。
          中國和美國水資源總量大體相當,中國水資源總量為27962.6億立方米,美國水資源總量為28179.9億立方米 ,中國人均2039.2立方米,美國人均8836.4立方米,美國人均水資源量是中國的4.3倍。
          眾所周知,中國以占世界6%的淡水資源、9%的耕地,解決了占世界21%人口的吃飯問題?梢,中國人均土地、水資源等農業資源稟賦不僅相對于美國匱乏,而且相對于世界平均水平也不足。這決定了中國農業資源型基礎競爭力處于劣勢。這是中國與美國、與世界相比,農業基礎競爭力的先天差距所在。這種資源型劣勢在今后相當長的時期內都不會有根本性改變。
          2. 中國農業勞動力基數過大,勞動力型基礎競爭力不強。
          截至2015年,美國農業就業人員數242.2萬。而同期,中國農業就業人員數(第一產業就業人數)21919萬,其中包括兼業人員。中國這樣體量龐大的農業勞動力超過農業需要量,產生大量剩余勞動力,這也是農業勞動力中大部分兼業的原因。而且隨著農業機械化和規;l展,農業剩余勞動力會逐步增多。中國農業就業人數是美國的90倍。中國農業勞動力平均經營耕地面積為9.24畝,美國農業勞動力平均(簡稱“勞均”)經營耕地面積為957.47畝,美國勞均經營耕地面積是中國的103.6倍。此即上文分析中中國農業成本中人工成本占比第一、美國農業成本中人工成本占比最小、中國農業人工成本遠高于美國的內在原因。
          3.中國農業機械化水平較低,農機型基礎競爭力滯后。
          世界上農業先進國家的農業機械化水平都比較高。美國早已不僅在糧食作物上而且在棉花、大豆、煙草等品種上都實現了耕種收全程全面機械化。中國農業機械化水平相對較低,耕作環節機械化率相對較高,但播種、收獲環節的機械化率較低。2015年,我國農作物耕種收綜合機械化率63.82%,機耕率較高為80.43%,但機播率和機收率都較低,分別為 52.08%和53.40%。分作物品種來看,三大糧食作物中,小麥耕種收綜合機械化率最高,為93.66%;玉米耕種收綜合機械化率為81.21%,其機收率僅為64.18%;水稻耕種收綜合機械化率為78.12%,其機播率只有42.26%。其他作物的機械化率普遍較低,大豆耕種收綜合機械化率為65.85%;棉花耕種收綜合機械化率為66.81%,特別是其機收率低至18.81%。油菜、馬鈴薯、花生等機械化率都較低。
          4.中國農業科技相對落后,科技型基礎競爭力欠缺。
          近幾十年來,農業科技創新與應用對中國農業增產與發展居功至偉,化學肥料、優良品種、農業機械、生物技術、設施大棚等推動著中國農業發展進步。中國農業科技在世界上處于較為領先的水平。但與世界上農業先進國家相比,中國在一些基礎性、關鍵技術領域仍有一定的差距。農業科研成果的轉化和推廣應用工作欠缺,相關農業科學技術集成不夠,農民科技素質不強,總體上農業科技型基礎競爭力欠缺。
          降低中國農業成本、提高農業效率與基礎競爭力的建議
          1.利用與保護并重,提高農業資源利用效率與可持續發展能力。
          第一,積極開展農田水利基礎設施建設和土地整治工作,夯實農業基礎。通過提高土地、水利等農業基礎設施條件,推廣節水技術,大規模實施農業節水工程,提高土地生產率和水資源利用效率,降低農業基礎性生產成本,提高農業資源型基礎競爭力。
          第二,轉變農業增長方式,涵養農業可持續發展能力,保護農業生產能力。不能單靠拼資源、拼消耗來發展農業,應根據化肥、農藥投入大、利用率低的狀況,扎實推進測土配方施肥、化肥農藥零增長行動、有機肥替代化肥、農業廢棄物資源化利用等措施,減少化肥與農藥使用總量與單位面積使用量,提高其利用率,不斷減輕農業環境污染。
          第三,引導農村土地經營權有序流轉,探索進城落戶農民承包地自愿有償退出機制,逐步提高農業經營規模,降低單位面積、單位產品的經營成本。中國農業經營規模過小是造成單位成本高的主要因素之一。提高農業經營規模是農業發展的一個趨勢。要建立健全農村土地經營權流轉市場,降低交易成本,形成合理的地租水平,既要保障承包農戶的土地權益,也要防止地租過高推高農業生產成本,侵蝕農業競爭力。積極探索并總結推廣進城落戶農民自愿有償退出承包地政策,發揮其對擴大農業經營規模的潛在力量。
          2.進一步加快農業勞動力轉移,培養職業農民
          中國在提高農業勞動生產率、降低農業人工成本方面還有巨大潛力。
          第一,進一步轉移農業剩余勞動力。截至2016年底,中國城鎮化率為57.35%,遠低于發達國家城鎮化水平,億萬農村人口將持續向城鎮遷移。工業化和服務業發展也將吸納更多農業剩余勞動力。應積極順應這種趨勢,打破城鄉壁壘、區域壁壘、行業壁壘,創造公平合理的社會保障制度,引導農業剩余勞動力向工業、服務業轉移,引導農村人口向城鎮轉移,促進農業轉移人口市民化。既為工業和服務業持續發展提供不竭的人力資源,降低工業和服務業人力成本,也為農業剩余勞動力找到出路,提高農業勞動生產率,降低農業人工成本。
          第二,培養職業農民。職業農民是發展現代農業的中堅力量。長期以來,我國農民兼業化程度高、職業化水平低,對許多農民來說,農業淪為副業,農業未被用心經營。農業現代化呼喚越來越多職業農民的誕生。
          3.全面提高農業機械化水平,推進農機智能化
          中國農業機械化水平低與農業勞動力數量龐大、農業經營規模小相輔相成、互為因果。農業勞動力多、經營規模小抑制了農業機械的推廣利用,農業機械發展滯后又影響著農業剩余勞動力轉移和農業經營規模擴大。而這些中國農業的關鍵特征共同導致農業效率較低和農業成本較高。在農村人口城鎮化背景下,在農村土地經營權流轉與農業適度規模經營范圍擴大的情況下,農業機械化迎來更多的發展空間。
          第一,大力發展農業機械,提高農業機械化率,提高農業生產效率。大力發展先進、適用的各類農業機械,以代替不斷減少的農業勞動力,降低人工成本。從農業機械化的播種和收獲這兩個薄弱環節入手,積極借鑒、引進國際先進的農業機械理念和技術,發明、制造、推廣適用性播種類和收獲類農業機械。全面提高農業機械化率,提高玉米機收率、水稻機播率、棉花機收率、薯類和油菜等農作物綜合機械化率。
          第二,發展農業機械合作與生產服務,提高農業機械利用程度。農業機械投入大,國家補貼高,但不少農業機械利用率低,閑置浪費現象嚴重。要積極引導農業機械合作社、農機生產服務組織發展壯大,為農產品生產、烘干、儲藏、運輸提供方便高效的機械化服務。
          第三,推進農機智能化。美國、歐洲的農機智能化已經在農業中廣泛應用,中國在這方面落后不少。要下大力氣將衛星導航、傳感技術、計算機測控技術、無線通信技術、移動互聯網、物聯網等先進技術和設備應用到農業機械領域,推廣普及智能化農機,以農機智能化引領農業現代化。
          4.提高基礎性、關鍵農業技術研發與應用,不斷增強農業科技支撐力量
          未來,農業科技仍然是決定農業現代化和農業競爭力的主要因素,要依靠農業科技創新來提升中國農業基礎競爭力。進一步加大農業科技投入,吸引社會資本投資農業科技,補齊科技欠賬。加強農業基礎性、關鍵技術以及適用技術的研發。創新農業科研體制機制,積極促進農業科技成果轉化,扎實強化農業科技推廣與應用。大力培養農業科技人才隊伍。不斷增強農業科技對現代農業和農業基礎競爭力的支撐作用。

          (中國務院發展研究中心張云華)

           

          ●名家論創新
          李登海:依法保護種業知識產權
          我國《植物新品種保護條例》發布近20年之久,當時所確定的品種權保護水平已經不適應當前經濟全球化的形勢和我國育種技術、種子產業發展的需求,嚴重影響了種子企業投資原始育種創新的積極性,制度本身需要內部革新。特別應當指出,國際植物新品種保護聯盟(UPOV)72個成員國及2個國際組織,均無一例外地通過法律形式對植物新品種實施保護。
          目前我國植物新品種保護主要存在5個方面的問題:
          一是品種權保護水平低。品種權的保護僅限于生產和銷售兩個環節,而對繁殖材料在存儲、運輸、加工等極可能構成侵權的諸環節均未作規定;品種保護的客體僅限于授權品種的繁殖材料,對其收獲材料未作規定,對于常規品種和無性繁殖品種,權益人根本無法正常維權。
          二是對新培育的品種不區分原始品種與實質性派生品種,對實質性派生品種沒有任何限制性規定。嚴重損傷了育種者的原始創新動力。
          三是品種權受理審批程序復雜,授權緩慢。審理時間一般都超過三年,尤其是申請文件準備、繁殖材料遞交、費用繳納和監控等方面亟需簡化。
          四是品種權維權舉證難。由于缺乏維權與執法途徑,對于侵權套牌行為多數按照假種子進行行政處罰,缺乏追究刑事責任的規定。
          五是對農民和“自繁自用”沒有明確規定。不少企業委托農民代繁代制侵權品種繁殖材料,導致品種權人難以追究侵權責任。
          對于制定《植物新品種保護法》,第一應當建立實質性派生品種制度。以其遏制育種剽竊和低水平模仿、修飾育種的亂象,保護原創育種者的利益,鼓勵真正的原始創新。二要適度擴大育種者權利舉證范圍,延長育種者權利保護鏈條。包括生產、繁殖、銷售、種子處理、進出口、儲運等各個環節都得到保護,使權利人能夠多渠道、多環節地監督、發現、圍堵侵權行為,搜集侵權證據。三要對“農民”、“自繁自用”等特權明確加以規定,防止某些種子企業假借“農民”的身份,打著“自繁自用”的旗號,肆無忌憚地侵權。四要適當擴大保護期限。對品種權原保護期應延長5年,即規定樹木或藤本植物為25年,其他植物為20年。五要簡化受理、審查、測試流程。對申請人提交的文件資料及填寫的內容根據實際需要應適當合并優化。合并且提前繳納申請費、審查費,簡化費用監控。同時應將申請人提交繁殖材料的時間提前,盡快安排DUS測試。

          張延秋:“五個種業”建設助力現代種業發展!
          全國種子雙交會日前,農業部種子局局長張延秋表示,當前種業進入爬坡、越坎、換擋、升級階段,轉變發展方式,改革體制機制,加快糧經飼大種業、創新種業、綠色種業、數字種業、清正種業 “五個種業”建設,將為現代種業發展增添新動能。
          ——建設糧經飼大主業,做大做強種業。到2020年,前50強種企要占國內種業市場份額60%,實現這個目標要推進企業強強聯合。目前,種業80%集中在糧食作物上,而棉油糖、菜果茶、蠶桑麻等經濟特色作物是短板,這些小作物、小品種蘊含著大市場。小作物特色種業的發展,要構建種子企業、科研單位、主體功能區緊密結合的新機制,加快形成“一家種子企業、一種特色作物、做專做精一項特色產業”的發展新格局。
          ——建設創新種業。種業要以創新改革和科企合作為主要突破口,構建以企業為主體、市場為導向、產學研用緊密結合的種業創新新體制。
          ——建設綠色種業。推進品種更新換代,與種植結構調整相適應、與綠色可持續發展相適應;以調整完善品種審定標準為手段,改變長期以產量為核心的標準,帶動育種方向與種業發展方向調整。品種審定標準,要以資源節約、環境友好為出發點,增加節肥、節水、節藥等抗逆性指標,適應機械化生產、輕簡化栽培,加快培育一批節水5%,節藥、節肥10%以上的新品種。
          ——建設數字種業。種業要主動適應、積極應用現代生物技術、信息智能技術、遙感技術等前沿技術,改造品種研發、生產經營、營銷服務以及行業管理等。在育種方面,應用生物學、基因編輯、智能信息等新技術,開展定向、精準育種,提高品種研發效率和水平。在生產經營方面,融入互聯網、大數據、遙感等新技術,降低運行成本,提高管理效能。在營銷服務方面,引進互聯網平臺、規范線上線下交易渠道,構建銷售服務全程一體化的營銷模式。在行業管理方面,利用信息技術,構建涵蓋品種保護、審定、登記和生產經營許可,以及備案、標簽、市場監管等信息的全國統一的種業信息平臺,實現數據可查詢、種子可追溯。
          ——建設清正種業。以貫徹實施新《種子法》為契機,全面推進依法治種,做好與新法規相適應的法律制度框架。

          (來源:山西農民報)

           

          ●政策解讀
          吳曉玲:“十三五”末力爭實現新一輪品種更新換代
          種子是最基本的、不可替代的生產資料,新中國成立以來,我國糧食總產量每上一個臺階都與突破性品種緊密相關,例如上世紀70年代以來雜交水稻、緊湊型玉米品種的推廣等。
          4月25日,農業部印發《關于加快新一輪農作物品種更新換代工作的通知》,力爭到“十三五”末,基本完成新一輪農作物品種更新換代,這一政策的出臺有什么寓意又將如何推進,記者為此采訪了農業部種子管理局副局長吳曉玲。
          問:在當前農業供給側結構性改革大背景下,加快新一輪農作物品種更新換代有什么重要意義?
          答:優良品種是農業科技的核心載體,品種的更新換代為保障國家糧食安全,促進農業增效和農民增收作出了突出貢獻。新中國成立以來,我國農作物品種已經歷7-8次更新換代,目前農作物良種覆蓋率已達96%,品種對農業增產貢獻率超過43%。
          種業是農業供給側結構性改革、發展現代農業的先導產業,當前,我國農業農村發展進入了新的歷史階段,對農作物品種提出了新要求,加快新一輪農作物品種更新換代意義重大。
          農業供給側結構性改革對穩定糧食生產、推進結構調整、推進綠色發展等提出了新要求,急需一批綠色生態、優質安全、特殊專用、高產高效的新品種,迫切需要加快新一輪農作物品種更新換代。
          當前,農村勞動力轉移加快、資源環境約束趨緊、自然氣候災害多發頻發等因素嚴重制約了農業生產發展,轉變農業發展方式、發展現代農業任務十分緊迫,而目前推廣品種多是適于勞動密集型生產、高水肥藥管理、大眾化的品種,與發展現代農業的要求不符,亟須培育推廣一批適宜機械化生產、輕簡化栽培、多抗廣適、優質安全、特殊專用的新品種。
          當前國際種業巨頭加速整合,全球種業資源、市場壟斷趨勢加劇,而我國農作物品種同質化問題、與市場脫節問題較為突出,缺乏國際競爭力,必須要建立以企業為主體的品種創新體系,加快種業資源和市場整合,促進企業做大做強,提升種業競爭力,保障農業生產用種安全。
          問:此輪農作物品種更新換代的目標有哪些?
          答:目標是緊緊圍繞推進農業供給側結構性改革這個工作主線,加快培育推廣一批綠色生態、優質安全、多抗廣適、高產高效以及特殊專用新品種。
          力爭到“十三五”末,基本完成新一輪農作物品種更新換代,良種覆蓋率達到97%以上,品種對農業提質增效的貢獻率超過50%。其中,水稻、小麥、玉米糧食生產功能區品種更換率超過60%;大豆、棉花、油菜籽、糖料蔗、天然橡膠等重要農產品生產保護區品種更新率超過40%;雜糧雜豆、蔬菜瓜果、茶葉、花卉、中藥材等特色農產品優勢區品種更新率超過30%。要在現有品種基礎上,品種優質率提高10%以上;品種抗旱性、水分利用率明顯提高,節水5%以上;需肥量明顯降低,化肥用量減少10%以上;抗病性、抗蟲性明顯增強,農藥用量減少15%以上。
          問:如何實現此輪農作物品種更新換代目標?
          答:我們將通過四個方面的工作,推動此輪農作物品種更新換代目標的實現。
          一是深化良種重大科研聯合攻關,加快新品種培育。繼續深化以水稻、小麥、玉米、大豆等糧食作物為重點的國家級良種重大科研聯合攻關,積極推進以經濟作物、地方特色作物為重點的省級良種重大科研聯合攻關,建立產學研相結合的現代種業創新體系,切實提高種業自主創新、原始創新能力,加快培育符合更新換代需求的新品種。
          二是優化農作物品種管理,加快新品種商業化進程。國家和省兩級品種審定委員會要根據市場需要及時調整主要農作物品種審定指標體系和標準,鼓勵品種創新;要不斷拓寬品種試驗渠道,規范聯合體試驗、綠色通道試驗管理,要優化審定程序,提高審定效率;要積極科學開展同一生態區引種備案,加快優良品種推廣。要落實好非主要農作物品種登記制度,做好雜糧雜豆、瓜蔬果茶等農作物品種登記工作,規范優勢特色作物品種管理,促進相關產業健康發展。
          三是健全品種展示示范與跟蹤評價體系,加快新品種推廣。要結合糧食生產功能區、重要農產品生產保護區、特色農產品優勢區以及現代農業產業園建設,依托各級種子管理機構,健全國家、省、市、縣四級品種展示示范與推廣品種跟蹤評價體系,做到良種良法、農機農藝、配套服務相結合,線下展示與線上銷售相銜接;同時要突出抓好審定品種、備案品種、登記品種的跟蹤評價,及時發布適宜結構調整的品種目錄及相關信息。
          四是構建種業大數據平臺,提升信息化服務能力。加快構建全國統一、運轉高效、公開透明的種業大數據平臺,推進品種測試、試驗、審定、登記、保護、引種備案、種子生產經營許可事項的網上申請和信息發布查詢;及時發布國內外農產品信息、種子市場信息,引導種植者科學選用適銷對路農作物品種。鼓勵種子企業開展電子商務,為新型經營主體和農民提供種植全程服務。
          問:圍繞此次農作物品種更新換代,種業管理方面將提供哪些保障措施?
          答:將管理重點由事前許可向事中事后監管轉移,是總體思路,要多到多設路標、少設路障,既要規范市場秩序,又要激發市場活力。要進一步落實種子市場監管屬地責任和主體責任;嚴格種子生產經營資質,強化種子生產經營各類主體的備案管理,健全種子生產經營檔案制度、標簽真實性制度和產地檢疫制度,規范行政管理行為。要將雜糧雜豆、瓜蔬果茶種子種苗納入例行監管范圍,確保健康種苗供應;不斷加大對生產經營假劣種子、套牌侵權等違法行為的打擊力度,加強與司法保護銜接,保護和鼓勵原始創新。各地要進一步加強對新一輪農作物品種更新換代工作的組織領導,完善政策扶持,調動社會力量,發揮企業作用,共同推動品種更新換代工作落實。


           
           
           
           
           
           
           
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